- AutorIn
- Thomas Martienßen
- Titel
- Punktwolken von Handscannern und ihr Potenzial
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:105-qucosa2-345015
- Konferenz
- 20. Geokinematischer Tag. Freiberg, 16. und 17. Mai. 2019
- Quellenangabe
- 20. Geokinematischer Tag des Institutes für Markscheidewesen und Geodäsie am 16. und 17. Mai 2019 in Freiberg
Herausgeber: Benndorf, Jörg
Erscheinungsort: Nossen
Verlag: Wagner Digitaldruck und Medien GmbH
Erscheinungsjahr: 2019
Titel Schriftenreihe: Schriftenreihe des Institutes für Markscheidewesen und Geodäsie an der Technischen Universität Bergakademie Freiberg ; 2019,1
Seiten: 182-195
ISBN: 978-3-938390-23-8 - Erstveröffentlichung
- 2019
- Abstract (DE)
- Der Beitrag beschäftigt sich mit dem Handscanner ZEB-REVO der Firma GeoSLAM. Es werden die Handhabung der Hardware im untertägigen Einsatz und die Weiterverarbeitung der Punktwolken für Anwendungen im Bergbau näher betrachtet. Die Notwendigkeit der Referenzierung der Punktwolken und eine Möglichkeit diese umzusetzen, werden dargelegt. Über den Vergleich der Daten mit Punktwolken von terrestrischen Laserscannern der Firma Riegl in der Software RiScanPro werden Genauigkeitsuntersuchungen angestellt, die dem Anwender die Grenzen des Systems aufzeigen. Schließlich führen die angestellten Untersuchungen zu einer kritischen Bewertung des Systems.
- Abstract (EN)
- This contribution addresses practical aspects, abilities and limitations in using the ZEBREVO hand-held scanner from GeoSLAM for underground mine mapping. Besides mapping activities, also post-processing of generated point clouds and requirements for georeferencing are discussed. An accuracy assessment is presented by the means of a point cloud comparison, generated by a terrestrial laser scanner from Riegl. Results demonstrate the technical ability and also the limitations of the system ZEB-REVO. Concluding, a critical evaluation of the system is presented.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Handscanner, Punktwolken
- Freie Schlagwörter (EN)
- hand-held scanner, point clouds
- Klassifikation (DDC)
- 624
- Normschlagwörter (GND)
- Punktwolke
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:105-qucosa2-345015
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 16.07.2019
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch
- Lizenz / Rechtehinweis